@happyendpointhq · X

@aritrogh · X

We are a startup that makes understanding your data easier, its

@StuSim · X

hey Adam, I run , lightweight agent memory

u/maybeImakemoney · Reddit

I built the thing. Now I am not sure the base use case is one people will pay for. Founder here. This started as a side learning project to see whether an LLM could answer questions about Excel data, back when they could not do it well. I built the first version on n8n, with workflows that ingested files, generated metadata with an LLM, and answered questions against the converted data plus that metadata. Then I started using it for my own analysis and report generation, saw that the time sav

@WurkHaus · X

What happens when you got told no to a 3k quote for a data tool and spend a year building one instead.

@heyayankai · X

🚀 Building NoSQLSync. It helps developers migrate NoSQL databases to SQL without writing custom migration scripts. Always happy to connect with fellow builders and AI enthusiasts.

g418572664 · V2EX

做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

@manthornelabs · X

We make LinkedIn graphics for B2B founders

@erd_factory · X

Paste your CREATE TABLE statements. Get an instant ER map, flagged issues, and AI-proposed fixes — reviewed as a diff before anything touches your schema.

@trebizant · X

Hi, I'm building : generating gift cards, invitations, basically any image using templates, variables by web or API

funet · V2EX

做了个 PDF 银行流水转 CSV 的站，重点是「哪里没读出来会告诉你」 这是一个 [bank statement converter]( https://getbankcsv.com/)：把 PDF 银行对账单转成 CSV / Excel / QIF / OFX / QBO 。这个品类工具不少，我做的时候盯的是两个一直没被解决的问题。 ## 一、转出来的文件导不进会计软件 这跟提取质量无关，卡的是列名、日期格式、文件大小这些事。Intuit 自己的文档写得很明确： QuickBooks 收的 CSV 必须是英文、不超过 350 KB 、单次最多 1000 行、只能是三列 （ Date, Description, Amount ）或者四列。一年的活期账单，后两条都会超。 所以我按 QuickBooks 和 Xero 各自文档要的形状分别出文件，而不是给一个通用 CSV 让你自己改。 ## 二、漏读了，但没人告诉你 这个更要命。版面解析或者 OCR 漏掉一整块交易，输出看起来完全正常，你导进账里， 几个月后对账才发现少了一截。 我这边的做法：

mohitprateek · HN

Anakin – API for your AI agents to access the most difficult websites