
OwsterLabs – Mission-Based Math & Physics Learning Platform
通过OwsterLabs的电影级任务和交互式物理模拟学习数学和物理。
@electricdrago10 · X
完整作品展
技术栈
23 projects

通过OwsterLabs的电影级任务和交互式物理模拟学习数学和物理。
@electricdrago10 · X

用AI生成定制乐高设计和小人偶,支持文本、照片和动画。
Brick Center — 如果您是一位乐高爱好者,热衷与创造各种乐高形象,BrickCenter 可以将您的创意,自动生成乐高设计图。AI 乐高生成器可以将你的文字转换成定制的乐高套装。轻松地从照片创建你自己的小人偶,如果您觉得乐高头像很酷,也可以将您的自拍图片,生成乐高头像。还可以来网站浏览由爱好者精心制作的独一无二的乐高作品 - [更多介绍](https://www.bilibili.co

seedhedocs is the AI-powered academic workspace that helps students write assignments, generate project reports, create diagrams, and export submission-ready PDFs in minutes. Free
@VishalP23921104 · X

将 Markdown 转换为 Google Docs 文档,支持 LaTeX 数学公式。
shenhuang · Product Hunt
Markdown to Google Docs Paste AI markdown, get a clean Google Doc, math included

在线科学仿真实验平台,支持学生的交互式学习和实验。
michelleGoGo · V2EX
一个中学生实验仿真平台, harnessLab.onrender.com,有什么缺点,顺便求个职 我将去年的 vibe coding 的项目中的 AI 模块用 deep agents 重构了,增加了支持 多租户隔离、会话历史持久化 功能。 希望大家能帮忙试用体验,并提出宝贵意见。每天有 20 credits 的免费额度。 网址: https://harnesslab.onrender.com/ ps. 最近结束个人独立开发的远程模式,打算找工作,远程或线下,主要与人多沟通。如果您有工作机会,也欢迎您链接。不胜感激。方向:AI 全栈 或 agent 应用开发 github: https://github.com/ladycui

通过与AI代理交互的挑战来训练算法和编程技能。
u/Death12th · Reddit
Free consumer product, seat-based education product, enterprise assessment product. Same codebase. Is this survivable? Three motions off one core. Students practice free and generate cost, not revenue. Educators pay per seat. Hiring teams are the expensive product and the reason any of it matters. The free tier feeds both paid ones and that's the only thing justifying it. Education is slow, cheap, sticky. Hiring is faster, pricier, and churns the second the role gets filled. Billing got

用 AI 生成和下载可打印的填色稿。
SoColoring — AI 驱动的可打印填色稿生成平台,支持文本生成填色稿、AI一键上色等功能,同时还有丰富的免费填色稿图库供用户自由下载,欢迎来这里寻找填色的乐趣

Ohwait 是一个能从想法、草图和图像生成可比较的产品概念的 AI 代理。
@hedge8og · X
4月23日,我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在,满3个月了。 截至7月19日,Codex 页面显示247.1亿个 Token,连续使用54天。标题里的“250亿”是取整,准确数字以截图为准。 这三个月,我把 做上线了,产品介绍视频改了很多版,也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点:我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿,也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作,有些试完就放下了。 现在回头看,最大的收获不是“我做过这么多种东西”,而是我越来越能分清:哪些能力能进入真实工作,哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话,我自己看到也会觉得:是不是做了很多事? 但如果现在让我总结,我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入,蹬得快冒烟了,不能证明产品已经有价值,更不能证明商业已经成立。 我大学辍学,最高学历是高中,之前一直在制造业工作,也不会写代码。写这些不是为了卖惨,更不是想证明学历没用,只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后,我开始认真试各种 AI 工具,想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次,客户马上要我提案,但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图,最后拿到了订单。 老板后来跟我说:“早知道你可以帮我做这些,那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月,我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码,我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的,不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的,更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作,之后拿到订单,是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的,其实不是发现了什么创业机会,而是我第一次觉得,模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月,我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图,这些都不是什么宏大命题,但它们有一个共同点:问题原本就存在,而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值,还是看两件事:它有没有少让我重复

Riposte 是生成辩论回复、分析论证的AI工具包,提供七种专业模式。
@recurno · X
Just shipped Riposte. Paste a Reddit dunk aimed at you → get 4 reply angles that take your side. Sharp. Logical. Aggressive. Socratic. Or spar the AI in Arena first. #debate #buildinpublic

Brilliant 提供数学、编程、数据分析、人工智能和科学的交互式课程。
@BruceWayne95290 · X
just leaving a comment cause its 1am and im vibe coding, will come back tomorrow (on an alt account for open claw fyi) I've worked with the following brands: vytadose, bajabeachco, jaje health, eric javits, 4knines, welleco, coatdefence

从文本提示用AI生成图表,支持快速模式无需注册。
new_user___006202531e5cda473932f63 · Product Hunt
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