开发者工具1 week ago
免费 AI API 中转站｜5.2 与 Grok 4.5｜无需注册 - JiuRelay
JiuRelay 提供免费的 Claude 和 Grok 模型 API 中转服务，无需注册。
@Mysterious9527 · X
自掏腰包开了10个SuperGrok Heavy 号 做了一个号池 随便瞪 网站还有5.2 还有生图
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JiuRelay 提供免费的 Claude 和 Grok 模型 API 中转服务，无需注册。
@Mysterious9527 · X
自掏腰包开了10个SuperGrok Heavy 号 做了一个号池 随便瞪 网站还有5.2 还有生图
用NanaVis将图片转换成3D模型，用于游戏、3D打印和Blender。
NanaVis — Nano Banana 驱动的 AI 图片编辑工具
在浏览器中绘制和编辑2D CAD设计，然后导出为DXF或PDF。
@KulmanLab · X
- a free and accountless alternative to Autocad
用AI将创意快速转化为动画视频，无需编辑软件。
Hailuo AI — AI 内容生成工具，无需剪辑软件，将创意快速转化为动画视频，简化视频制作流程
上传照片生成可自定义的 AI 手办收藏模型。
AI miniatur — 将照片转换为 AI 手办模型
为网络设备自动备份配置并用E2EE端到端加密保护。
Willdom1986 · V2EX
多年前考过 CCNP 网络工程师，以前有一个很头疼的地方就是网络设备配置丢失引发的各种故障。后来越发觉得，网络设备的配置实际上是一个非常关键的数字资产。 为此，我利用周末时间开发了 XConf ( https://xconf.ai) 来解决这个问题。 产品主要就是想解决两个问题：**自动化的灾备高可用**，以及**端到端的安全**。 * **自动备份与灾备**：支持将配置定时备份到云端。如果网络断连了，探针会自动在本地离线队列里暂存配置，等连接恢复后自动重传。 * **端到端加密**：本地的 Go 探针是完全开源的，会自动在内存中对密码进行流式脱敏，并在上传前通过 AES-256-GCM 在本地加密。SaaS 后台拿到的只有密文，解密和版本比对（ Diff ）都完全在你的浏览器本地沙盒里通过 WebCrypto API 进行。 * **打磨版的配置对比 Diff**：我花了一些功夫打磨了浏览器端的配置版本对比功能，力求让日常比对的交互体验足够丝滑。 * **AI 安全基线审查**：系统集成了 AI 辅助的安全基线审查，可以一键检查和分析配置中的潜在风险。 因为目前完全是我利用业余时间（主要在周末）维护，所以确实没精力提供工作日的在线即时客服。大家使用过程中遇到任何 Bug ，欢迎随时去 GitHub 提 Issue ，我会在周末集中修复和跟进。 目前公测已开放，不需要邀请码即可注册，欢迎大家体验吐槽。 探针 agent 开源地址： https://github.com/willdom-lee/xconf-agent 官方网站： https://xconf.ai
查找与你的硬件兼容的 AI 模型，了解性能和价格估计。
cdnsteve · HN
Tokenstead, find AI models for your hardware
3D骰子模拟工具，支持D4-D20，掷骰即得结果和总点数。
Nalife520 · V2EX
最近用 Codex 做了一个 3D 骰子！ 最近做了一个很小的网页工具：3D 骰子。 做完后有点纠结： 这种小工具到底应该保持极简，还是把常见功能都补上？ 抛骰子： https://wheelpage.com/zh/dice-roller/ Dice Roller： https://wheelpage.com/dice-roller/ 现在功能很简单：打开页面，点一下，骰子滚动，然后给出结果。 一开始觉得骰子就是 1 到 6 的随机数，应该很好做。 但做的时候发现，如果只是直接显示数字，又不太像“掷骰子”；做成 3D 动画，又担心有点多余。 现在倾向于先保持简单，打开就能用，不加太多设置。 顺便也做了一个抛硬币页面： https://wheelpage.com/zh/coin-flip/ 它和骰子类似，都是临时做随机决定的小工具。
用AI创建原创短视频，支持频道记忆和导演控制。
@ghoshshirsha · X
I am not done yet, but building in public: AI Visibility Platform: AI Video Generation Platform:
让AI模型通过3D动画展现香蕉植物的完整生命周期来比较性能。
fran-mora · HN
I gave 5 AI coding agents one prompt: grow a banana plant through its whole life in three.js: sprout, leaves, flower, fruit, rot, then pups that restart the loop. It's deceptively simple and yet very hard to get right from procedural code: you have to write working three.js and understand how the plant is actually built; how it hangs, ages and decays. Get the biology wrong and the code renders something weird. These are agents, not bare models (Claude Code and Codex for now). They can use tools, including playwright to check their work and improve it.
