@chatmouthai · X

@aishwary07jain · X

facundobon · HN

Verdict – AI hiring verdicts where every score cites the CV verbatim

@gabugando · X

Ship your next project

@RahulSharma_28 · X

Currently building:

@biepianziji · X

纳瓦尔推荐过那么多书，普通人到底该从哪本开始？ 我精选了他公开推荐、评价和读过的36本书，做了一个45秒选书工具： 4道题 → 1本现在读 + 2本接着读 + 10分钟开读任务。 不是“人生必读书单”，只是帮你找到此刻最适合的起点。

@goglidesfinance · X

I swear to God, I vibe-coded this entire platform because I wanted one place to publish my endless $DVLT rabbit holes. 😂 Now it’s becoming a finance social platform where people can read investment theses, financial breakdowns, and SEC filing analysis, and eventually publish their own research. I have a ton of ideas. The only problem: I’m a one-man army with limited resources. Sadly, I can’t dilute shareholders to raise capital. 😂 Sometimes I wish GoGlides were already a public company. P.S. You can sign up for free, but publishing, commenting, and participating in the social features currently require a subscription. Those subscriptions help me keep the platform running and continue building it.

@maa976403 · X

登顶AI大众点评（观猹）周榜第一啦！ 做 Seeself 的起点，来自 2023 年的一段迷茫期。那时我从传统命理里获得了一些重新理解自己与生活节奏的视角，随后开始系统学习八字理论，阅读古籍、现代课程与不同流派的资料，也在小红书持续为用户看盘。几乎所有业余时间都投入其中，累计看过上千个案例。 看得越多，我越意识到：很多人来咨询时，需要的未必只是判断本身，也会带着大量情绪、焦虑与期待。真人解读很有价值，但咨询师也很难完全不受这些信息影响 —— 为了照顾感受弱化结论，或在持续追问中不自觉地改变原有依据，都是现实中会发生的事。 而我研究命理最有成就感的部分，始终是理论被严谨地应用到具体命盘上，而不是承担情绪出口的角色。所以后来，我暂停了真人看盘，但没有停止思考：在 AI 时代，能不能把这套依赖经验、复杂且容易受主观状态影响的能力，变得更稳定、更可追溯？ Claude Code 出现后，我开始尝试让 Agent 在人工监督与规则约束下学习命理知识：先整理为可调用的知识体系，再生成报告给朋友测试，随后把能力做成线上服务，逐步加入生辰八字、紫微斗数、印度占星和一事一占等不同维度。Seeself 就这样一步步长出来。 Seeself 公测首日收到了上百份邀请码申请，大家的热情远超预期。产品正式上线时，我也完成了一次对自己的重新理解。作为一个典型的 T 人，我过去以为真人咨询最难的是承接情绪；后来才发现，情绪同样会反过来影响解读者，让结论在不知不觉间被调整。Seeself 想解决的，正是这类系统性问题：先依据盘面与规则推导，再组织为用户能理解的表达，而不是先判断用户想听什么。 从一开始，Seeself 的标准就不是 “生成一段听起来好像很准的话”，而是尽量对标专业真人解读的判断链路。核心报告内置了超过 5 万字的规则、判断路径与输出约束，并采用多步骤推理与海外推理模型，因此成本相对较高，核心报告也一直保留付费门槛。 我知道，今天市场上有很多低门槛、低价格的 AI 玄学产品，低价走量也许是更容易成立的商业路径。但我不希望 Seeself 只是几块钱的情绪慰藉。我们后来上线了更轻量、更便宜、支持免费试用的一事一占，希望让更多人先体验产品；但在核心报告上，仍然坚持不靠压缩规则、减少推理或迎合用户期待来换取低价。 Seeself 想做的，不是

@bruteforcearete · X

@dshelf_app · X

u/OfferRead · Reddit

Built an AI tool that tells you if a rental property is actually a good deal (and calculates the offer price that would make it one) Hey yall, wanted to share something I've been building called OfferRead . The problem: when you're evaluating a rental property, you can run the numbers yourself, but it's tedious, and it's hard to know if a good deal in one neighborhood is actually good relative to comparable properties nearby. What OfferRead does: Pulls live comps, rent estimates, and

@dev_adityakmr · X

Need some suggestions. Do anyone think this will work ? Please check this. I would really appreciate any feedback.