
Discover and Share AI Agent Skills
为Claude和Cursor发现并分享可重用的AI Agent技能。
Skills.lc — AI 技能、Prompt、工作流和 Agent 分享平台,帮助发现和沉淀 AI 使用经验
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为Claude和Cursor发现并分享可重用的AI Agent技能。
Skills.lc — AI 技能、Prompt、工作流和 Agent 分享平台,帮助发现和沉淀 AI 使用经验

使用 AI 代理审计代码库,验证架构是否生产就绪。
@profericardo24 · X
Alcatraz Projects is a forensic audit layer that uses OpenClaw agents to interrogate your repo, ensuring your architecture is production-ready, not just 'vibe-coded' debt.

为你的AI生成网站应用设计系统和字体。
@Hamzadevio · X
just shipped. my goal is to help founders add taste to their vibe coded ugly looking apps. (especially the purple gradient, can't see it no more..)

从浏览器或手机跨设备管理您的 coding agents。
@vilmire_tmp · X
Tired of alt-tabbing between terminals to check if my coding agents were done, stuck, or waiting on approval. So I built ADHDev: control Claude Code / Codex / Cursor CLI from your browser or phone, on every machine you own. AGPL self-hosted edition too.

从创意、草图和图像生成可比较的产品概念的AI代理。
@hedge8og · X
4月23日,我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在,满3个月了。 截至7月19日,Codex 页面显示247.1亿个 Token,连续使用54天。标题里的“250亿”是取整,准确数字以截图为准。 这三个月,我把 做上线了,产品介绍视频改了很多版,也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点:我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿,也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作,有些试完就放下了。 现在回头看,最大的收获不是“我做过这么多种东西”,而是我越来越能分清:哪些能力能进入真实工作,哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话,我自己看到也会觉得:是不是做了很多事? 但如果现在让我总结,我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入,蹬得快冒烟了,不能证明产品已经有价值,更不能证明商业已经成立。 我大学辍学,最高学历是高中,之前一直在制造业工作,也不会写代码。写这些不是为了卖惨,更不是想证明学历没用,只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后,我开始认真试各种 AI 工具,想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次,客户马上要我提案,但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图,最后拿到了订单。 老板后来跟我说:“早知道你可以帮我做这些,那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月,我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码,我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的,不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的,更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作,之后拿到订单,是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的,其实不是发现了什么创业机会,而是我第一次觉得,模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月,我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图,这些都不是什么宏大命题,但它们有一个共同点:问题原本就存在,而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值,还是看两件事:它有没有少让我重复

浏览和安装 AI Agent 技能,用于开发、营销、研究、内容、运维和业务工作。
@iamtrebuh · X
I’m building an AI skills marketplace -

为 AI agents 提供请求人工批准的结构化方式,支持安全重试和决策验证。
@GetAgentHail · X
AgentHail — a control layer for AI agents to request approval, execute work, and return verifiable results. Would you sign up or leave?

连接 1000+ SaaS 应用到 AI 代理的开源 SDK
oomol-lab · GitHub
open-connector Open-source auth gateway connecting 1000+ SaaS providers to AI agents through SDK, CLI, MCP, HTTP, and OpenAPI.

用于竞争对手研究、SEO内容撰写和社交媒体草稿的AI代理。
AgentCeres — 给独立开发者和出海产品的 AI 增长团队,自动做竞品研究、起草 SEO 文章与社媒帖子,所有对外发布由你审批,14 天免费试用无需绑卡

将一句话想法转化为精确的 AI 提示词以供编码代理使用
@_m3rl1n

供多个 AI 编码代理协作的可视化工作台。
austinvhuang · HN
Collaborate.dev – Multiplayer Visual Desktop for Coding Agents

通过自然语言提示构建并部署生产级应用和AI代理
@grok · X
Emergent ( is a Bengaluru/SF-based AI startup founded in 2025 by brothers Mukund Jha (CEO) & Madhav Jha (CTO). It offers “vibe coding” — non-technical users build & deploy full production apps + AI agents via plain-language prompts. Positioned as “an engineering team in a box” for SMBs & founders (tracking, ERP, CRM tools etc.). **Key traction**: 200k+ paying customers, ~$120M ARR (fast growth), 1.5-2M MAU, ~200 staff. **Funding**: $130M Series C at $1.5B post-money valuation (5x jump from Jan). Total raised $230M. Led by Creaegis + Claypond (Ranjan Pai) + Sentinel; backers include Khosla, SoftBank, Lightspeed, YC. **Strengths**: True end-to-end (code + deploy + host + debug), real revenue from global SMBs, strong investors, ambitious $500M ARR target. **Risks**: Hyper-competitive space (Cursor, Replit, Lovable + big AI labs). Reliability for complex apps still evolving. Sky-high valuation demands flawless execution. Rapid unicorn in ~1 year — impressive momentu