@jitendraballa · X

mariusbolik · HN

Webstractor – Pay-as-You-Go Web Data API for AI Agents

@Aurelsuuu · X

this is my product, come take a look:

mekery · V2EX

我开源了一个 AI 电子书阅读器，欢迎大家体验 Hi V 友们, AI 时代，搭建自己的知识库非常有必要，我想把笔记、阅读和 AI 回答集成在一起，不断完善知识的积累和系统化，因此做了这款阅读器。 ## 整体预览  ## 阅读 ### 书架  ### 阅读视图   ### 目录、书签、高亮、注释和 AI  ###

@Crypto77qi · X

最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding，这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay（AI 交易复盘助手）。 👉 做交易时间越久，我越觉得，真正拉开差距的，并不是找到更多交易机会，而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具，行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么，却很少帮助我们分析，为什么面对同样的市场，每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会，而是因为犹豫错过了；有时候方向看对了，却因为害怕提前离场；还有时候连续几次亏损之后，下一笔交易开始变得犹豫，最终又错过真正的行情。 这些问题，并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具，而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场，也不会告诉我什么时候买卖，而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来，通过 AI 自动分析哪些判断是正确的，哪些错误一直在重复发生，并生成每天、每周的交易复盘，让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码，没有配置服务器，也没有部署环境，只需要把自己的需求描述清楚，一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法，到真正变成可以使用的产品，中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得，这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件，而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的，或许不是拥有越来越多标准化的软件，而是每个人都能根据自己的需求，打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

@LasoffDavid · X

& High-Level Architecture (built with Gemini & Grok): Agentic orchestration (LangGraph + CrewAI) Lead qualification + Sales agents AI Video pipeline (HeyGen/Vyond/Runway etc.) Ad placement optimizer n8n workflows + Voice agents (WhatsApp-heavy for India) HubSpot/Zoho CRM backbone

adriankurz · HN

TurnKeeper – Fair, explainable team rotations for Slack (no AI)