
AI UGC Ads Generator — Trend Analysis + Video in 5 Minutes | UGC Copilot
从产品URL快速生成UGC视频广告,包含趋势分析和AI脚本。
@z_duane · X
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28 projects

从产品URL快速生成UGC视频广告,包含趋势分析和AI脚本。
@z_duane · X

FootyMonitor 是足球交易软件,具有压力图表、市场分析和赛中回测功能。
@KSertttttttt · X

让AI模型通过3D动画展现香蕉植物的完整生命周期来比较性能。
fran-mora · HN
I gave 5 AI coding agents one prompt: grow a banana plant through its whole life in three.js: sprout, leaves, flower, fruit, rot, then pups that restart the loop. It's deceptively simple and yet very hard to get right from procedural code: you have to write working three.js and understand how the plant is actually built; how it hangs, ages and decays. Get the biology wrong and the code renders something weird. These are agents, not bare models (Claude Code and Codex for now). They can use tools, including playwright to check their work and improve it.

上传数据集自动发现具有统计意义的相关性和因果关系。
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

浏览和安装 AI Agent 技能,用于开发、营销、研究、内容、运维和业务工作。
@iamtrebuh · X
I’m building an AI skills marketplace -

用算法分析和链上情报为加密交易提供量化洞察。
@luxquantcrypto · X

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

使用开源浏览器工具分析象棋游戏,获得自然语言解释,无需登录。
u/ICARUS_2X · Reddit
Spent 7 months building a FOSS platform for natural-language chess analytics (No LLM) Hey guys, I've released CHONSE2, an open-source game review platform that offers unlimited analysis and move explanations without using hallucination-prone LLMs, running entirely in your browser. chonse2.com But Lichess is free, so why use this? Some have asked. It expands on Lichess's feature set a few different ways: Full analysis (accuracy/elo estimations/eval graphs, etc) requir


提问关于《圣经》的问题,获得每个论点都有引用经节支持的答案。
u/zx9rams · Reddit
I built a Bible tool designed so the AI can't just make things up. I've been building this for a while and the part I actually care about is the architecture, because an AI that reads the Bible is exactly the thing nobody should trust by default. So its built the opposite way, the model is treated as untrusted and the code owns every real decision. every quote is checked word for word against the Hebrew and Greek before it shows, so the model cant paraphrase scripture into an answer eve

用AI分析简历并筛选候选人,提供匹配度评分和技能差距检测。
@HireXhub · X

分析客户摩擦点,获取优化建议以提高转化率。
@EnricoBoeker · X