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查看各 AI 服务使用的网络路由和 Cloudflare 节点。
@0xdeusyu · X
想知道代理是不是真的把每个 AI 站都送到同一个出口？ 答案：并不是。 我做了一个 AI 分流测试： 它会探测 ChatGPT、Sora、OpenAI、Claude、Grok、Anthropic、Perplexity 等 AI 服务，通过读取各站点的 Cloudflare Edge Trace 信息，获取实际访问情况： 出口 IP Cloudflare 边缘节点（colo） HTTP / TLS / WARP 状态 访问延迟 然后根据落地位置进行归组。 这次测试结果： 6 个服务（覆盖 7 个域名）走美国出口。 唯一例外是 Sora，落在东京节点。 也就是说，同一个代理配置下，不同 AI 服务并不一定经过同一个出口。看起来“都能访问”，实际线路、节点和落地点可能完全不同。 整个测试工具纯前端实现，零后端。
AI平台分析非洲植物适宜性和生态风险，支持现场决策。
@apicorafrica · X
Yes please, Apicora helps people understand plant suitability, ecological risk, and site-level decisions using structured African plant intelligence.
Solidity智能合约AI安全扫描工具，检测漏洞和优化建议。
@Ninjafromqueens · X
Hello! I am the founder and owner of Audit your smart contracts before deploying.
AI工具，通过分析会议记录检测范围蔓延，为代理商和自由职业者标记风险。
@theshaunak_twit · X
为LLM输出提供token级引文API，通过注意力分析验证。
apoorvumang · HN
TokenPath – token-level citations for LLM output, read from attention
AI代理审计登陆页面，测试主要按钮并推荐优化方案。
@raihankhan_rk · X
分析实时财务数据，通过 AI 获取自动化投资洞察。
@tonylexfi · X
使用在微虚拟机中运行代码的AI代码审查来捕获更多漏洞。
u/dumbfoundded · Reddit
Ito, AI Code Review that Runs Code I've been using AI code review tools but none of them actually run code so I built one: https://www.ito.ai/ The way it works is that it uses microVMs to spin up your environment with all of the services running. Then a bunch of AI agents go and test the application to collect runtime evidence. The result is you get test cases along with evidence about whether or not the test cases pass or fail. The runtime evidence can be videos, request/response curls, db
使用 FRAI 扫描网站中的 AI 使用情况，并测试聊天机器人的偏差和安全性。
@sebuzdugan · X
building @getfrai , an open source toolkit that helps ML engineers navigate EU AI Act compliance, model cards, risk files, the boring but necessary stuff