开发者工具5 days ago
Cognisafe — Secure AI. Secure the Future.
扫描AI提示词和端点的漏洞，实时监控生产LLM的安全性和合规。
@CognisafeUK · X
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22 projects
扫描AI提示词和端点的漏洞，实时监控生产LLM的安全性和合规。
@CognisafeUK · X
使用 FRAI 扫描网站中的 AI 使用情况，并测试聊天机器人的偏差和安全性。
@sebuzdugan · X
building @getfrai , an open source toolkit that helps ML engineers navigate EU AI Act compliance, model cards, risk files, the boring but necessary stuff
检查 RAG 块并可视化 AI 代理工作流、内存架构和执行轨迹。
@Higgs0110 · X
用一行代码部署强大的 AI 模型，享受业界最具竞争力的 GPU 价格。
Synexa AI — 一行代码部署 AI 模型 (Replicate 50% 低价平替)，Synexa 是运行无服务器 AI API 最具性价比的解决方案，提供业界最具竞争力的 A100 GPU 价格，相比其他服务商可节省高达 62% 的 AI 算力成本 - [更多介绍](https://github.com/1c7/chinese-independent-developer/issues/47
从文本提示自动生成、构建和部署完整项目的AI代理。
@liquidated0x · X
building an AI coding agent that ships full projects from a prompt — if you're if you're curious
使用 Claude Code 构建可通过 SMS 与外部系统交互的 AI agent。
jacobgc · HN
Outside Agent – Build SMS Agents from Claude Code
检查你的 AI 应用的安全性、隐私和治理准备情况。
u/Budget_Lawfulness_33 · Reddit
I made a tool that bridges the gap between vibe coding and actually knowing what you shipped A lot of people are shipping things they don’t fully understand anymore. With the new flagship models such Claude/Codex and people spending hundreds on AI subscriptions to build faster, apps are being shipped quicker than ever. But when you’re constantly throwing prompts at AI, adding features, and moving fast, it’s easy to lose track of what actually made it into your codebase. So I built: https
ARGUS：为AI代理流程的可观测性平台，检测故障并解释根本原因。
@VaraadDurgaay · X
Solving the prb of observability in ai agents
在文本和文档中检测 AI 生成的内容，包含逐句分析和可导出报告。
Detector de IA — 西班牙语优先的 AI 文本复核网站，可检查粘贴文本和文档，查看概率信号、句子高亮和可导出报告
与航空飞行数据交互，创建自动告警的AI监测智能体。
@yenalmh · X