金融商业2 months ago
Clarvivo - AI-Powered Web Analytics
AI 驱动的网络分析平台，隐私优先、无 Cookie 的收入追踪。
@pruthveeee · X
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@pruthveeee · X
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追踪宝可梦集换式卡牌价格，获得AI驱动的市场预测。
@mylordbugsy · X
I'm working on TCG Forecast, a website for the #PokemonTCG community that will help users know which card in their collection is getting value using advanced AI, all for free! It also has a leaderboard showcasing the position of EVERY Pokémon's worth
监控AI成本，预测支出，为团队设置成本限制。
@eastbase_studio · X
AI代理24小时监控您的投资组合，提供漂移、收益和基准追踪警报。
@SigVestAI · X
通过B.AI统一API访问顶级AI模型，支持匿名跨境支付。
@xiaoheihei257 · X
📢 大消息！Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 已经在 API 正式上线了！🚀 最近模型更新越来越频繁，这次 直接把两个新版本推出来，实际用起来感觉又进了一步。 先说 Gemini 3.6 Flash： 它是 3.5 Flash 的升级版，输出质量明显更好，但价格完全没变。最关键的是 token 消耗减少了大概 17%，遇到 DeepSWE 这种复杂代码生成任务，最多能省下 65% 的 token，成本直接降下来了，性价比很高。 再看 Gemini 3.5 Flash-Lite： 这是 3.5 系列里跑得最快、最省钱的那个，输出速度最高能达到 350 tokens/s。特别适合做高频任务，比如批量处理文档、Agent 实时搜索这些场景，用起来又快又稳，不会卡顿。 的模型生态现在越来越丰富了，两个新模型都支持官方 API 直接调用，开发者用着也方便。整体看下来，AI Agent 时代的底层支持又扎实了不少。 有在做 AI 项目或者日常调用大模型的朋友，不妨去试试新版本，体验应该会挺惊喜的～ @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
通过一个API访问多个AI模型,提供透明的预付费定价。
@MyApiTaco · X
GLM 5.3 Flash is now on 🌮⚡ Limited-time promotion: 66.6% OFF retail • Input: $0.05 (retail $0.15) • Cache Input: $0.01 (retail $0.03) • Output: $0.167 (retail $0.50) Plus, get an extra 5% bonus on topups over $100. #GLM #zAI #openrouter #vibecoding
监控 AI 和 LLM 应用程序的模型调用、代币追踪、成本分析和延迟指标。
ephraimduncan · HN
Observability for Coding Agents and LLM Applications
MyCollectAI 用AI快速识别集换卡的品质等级和市场价值。
@SimonFUTURE2 · X
OpenPrice：对比各渠道 AI 订阅价格，找最优费率。
bytedoger · GitHub
awesome-OpenPrice 一个开源的收录全网卡网渠道各种AI订阅价格的项目。打破信息茧房，一站式获取各个渠道的 Claude、GPT、gemini 、cursor产品的最新价格
Bill anything. Explain everything. Seven composable pricing models, usage and token billing for AI products, and a receipt behind every amount. From $39/mo.
@yrecurringhq · X
yRecurring is an AI-Native subscription and billing platform. 14 days free trial - no credit card required.
对比450+个LLM API定价方案，计算实际月度成本，支持缓存和批处理定价。
u/Greywolff06 · Reddit
I built LLMPrice — a free calculator for comparing LLM API costs across 450+ pricing routes I kept running into the same problem when comparing LLM APIs: the headline token price doesn't always tell you what your actual workload will cost. Caching, batch pricing, reasoning tokens, retries, different endpoints, and OpenRouter routes can change the result quite a bit. So I built LLMPrice.com. You enter your workload once — requests, input/output tokens, caching, retries, etc. — and it com
导入业务数据，用AI分析利润率和财务决策。
@xzen_FH · X
Looking to connect with people interested in: 🔹 SaaS 🔹 Startups 🔹 AI / ML 🔹 Data Science 🔹 Vibe coding What are you working on right now? Drop it below 👇 Would love to see what everyone’s building.