
REG121 | AI Website Builder for Small Businesses and Agencies
AI网站构建器:描述您的业务,获得完整网站,首个免费。
@James_Gibbons2 · X
Check out - the AI that builds your website for free!
完整作品展
技术栈
30 projects

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@James_Gibbons2 · X
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为你的AI生成网站应用设计系统和字体。
@Hamzadevio · X
just shipped. my goal is to help founders add taste to their vibe coded ugly looking apps. (especially the purple gradient, can't see it no more..)

基于您的知识库的AI办公助手,自动化编码、研究和演示任务。
zhiheng_huang · HN
Sharper – an AI office agent grounded in your knowledge, with citations

用于构建网站、编写代码和处理复杂任务的 Agentic AI 助手。
@durdom_evm · X
Chinese team at just dropped ZCode 3.0 and it's quietly reshaping the agentic coding landscape while everyone's waiting on Anthropic's roadmap here's what matters: GLM-5.2 is trading blows with Opus 4.8 on the benchmarks that actually count. 81.0 vs 85.0

与AI聊天自动调研、撰写和生成排版好的小册子。
BookletAI — 面向普通用户的小册子 AI 工具,可自动调研、写作并生成排版好的 booklet 页面。

用AI从产品需求文档生成生产级代码。
@codalioinc · X
The vibe-coding loop: "fix it" × 7, 512K tokens, still not shipped. The Codalio loop: PRD → build → deploy. Need a change? Edit the PRD. +1,900 tokens. Stop paying tokens to discover your own requirements.

8 AIs spent thousands of tokens debating investing philosophies. This tool turns their consensus into your personal AI investment coaching system — with a Prompt Library you can us
love0972 · HN
Which investing school are you? Free AI diagnostic and Prompt Library

通过回答问题为 ChatGPT、Claude 等生成结构化的 AI 提示词。
@askjames_co · X

Ohwait 是一个 AI 代理,将想法、草图和参考图像转化为可对比的产品概念。
@hedge8og · X
4月23日,我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在,满3个月了。 截至7月19日,Codex 页面显示247.1亿个 Token,连续使用54天。标题里的“250亿”是取整,准确数字以截图为准。 这三个月,我把 做上线了,产品介绍视频改了很多版,也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点:我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿,也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作,有些试完就放下了。 现在回头看,最大的收获不是“我做过这么多种东西”,而是我越来越能分清:哪些能力能进入真实工作,哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话,我自己看到也会觉得:是不是做了很多事? 但如果现在让我总结,我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入,蹬得快冒烟了,不能证明产品已经有价值,更不能证明商业已经成立。 我大学辍学,最高学历是高中,之前一直在制造业工作,也不会写代码。写这些不是为了卖惨,更不是想证明学历没用,只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后,我开始认真试各种 AI 工具,想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次,客户马上要我提案,但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图,最后拿到了订单。 老板后来跟我说:“早知道你可以帮我做这些,那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月,我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码,我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的,不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的,更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作,之后拿到订单,是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的,其实不是发现了什么创业机会,而是我第一次觉得,模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月,我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图,这些都不是什么宏大命题,但它们有一个共同点:问题原本就存在,而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值,还是看两件事:它有没有少让我重复

用NanaVis将图片转换成3D模型,用于游戏、3D打印和Blender。
NanaVis — Nano Banana 驱动的 AI 图片编辑工具

使用CraftVis生成和编辑图像,制作产品照片和社交内容。
Samlion · HN
I built CraftVis, an AI image editor

生成式AI工具,可将各类素材转化为精美设计的幻灯片演示。
@leahlibest · X
the most aesthetic AI slides website