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融合传统网址导航与AI工具的可定制导航主页。
AiSiteLink — 传统网址导航与 AI 网址导航结合,注册后可自定义个人导航网站

我做了一个 AI 中转站, 今天正式开放: https://t.co/GWJgdMG9L8 https://t.co/sKGjND1GEr 兄弟们,有需要可以直接找我私信, 公司购买 7 个 pro 20x 号, 一个月会很多空闲资源可以出售。 号源稳定质量肯定是没问题的,倍率按照 0.22 来,绝不搞那些偷偷摸摸后背改倍率的问题,做的是长期合作的生意。
@Aaron77457366 · X
我做了一个 AI 中转站, 今天正式开放: 兄弟们,有需要可以直接找我私信, 公司购买 7 个 pro 20x 号, 一个月会很多空闲资源可以出售。 号源稳定质量肯定是没问题的,倍率按照 0.22 来,绝不搞那些偷偷摸摸后背改倍率的问题,做的是长期合作的生意。

投票猜测 Ox Alpha 是哪个 AI 模型。
@cgnot996 · X
Ox Alpha 真身到底是谁! 这模型今天是彻底刷屏了,有猜智谱的 GLM 多模态新模型。 还有猜是小米 mimo 3pro,Kimi K3.1 的,甚至有人猜是豆包! 我做了一个在线投票网站,你来猜猜它到底是谁! @Jackywine 老师的答案会是什么呢?

为电商卖家生成商品主图、详情图、套图等电商用图的AI平台。
new_user___2322026aa166760525ca4ac · Product Hunt
电商出图吧 从商品原图到整套电商视觉的 AI 工作台

聚合和比较各转接站的 AI 模型价格。
userlogin · V2EX
继[AI 发卡网聚合比价网站]( https://aihaotan.com)后,又 Vibe Coding 了一个[中转站模型比价的网站]( https://hub.aihaotan.com)。 目前已收录上百家中转站模型价格数据,欢迎不扣量不掺假的中转站洽谈合作 ### 主要模块功能: **模型比价:** 根据模型名称检索收录的所有中转站对应模型 RMB 价格 **套餐列表:** 显示收录的中转站所有订阅套餐价格 **中转站:** 当前收录的所有中转站列表 **模型能力:** 各 AI 模型能力一览 **最新活动:** V2 和 L 站最新的中转站活动聚合 网站传送门: https://hub.aihaotan.com ### 价格均已按充值汇率换算成 CNY 后排序 模型比价页面: []( https://i.v2ex.co/TSxT6LYr.jpeg) 套餐列表: []( https://i.v2ex.co/G9eZYomZ.jpeg) 中转站: []( https://i.v2ex.co/d0saeG18.jpeg) 模型能力: []( https://i.v2ex.co/AU57eZf6.jpeg) 二次传送: https://hub.aihaotan.com

用 AI 生成独特的公司和产品名称,同时查找匹配的域名和 Logo。
有名 — 用 AI 取好名字的网站,找到独特、易于品牌化的名称

AI Trading Replay 是一个帮助交易者分析交易和行为模式的仪表盘。
@Crypto77qi · X
最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding,这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay(AI 交易复盘助手)。 👉 做交易时间越久,我越觉得,真正拉开差距的,并不是找到更多交易机会,而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具,行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么,却很少帮助我们分析,为什么面对同样的市场,每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会,而是因为犹豫错过了;有时候方向看对了,却因为害怕提前离场;还有时候连续几次亏损之后,下一笔交易开始变得犹豫,最终又错过真正的行情。 这些问题,并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具,而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场,也不会告诉我什么时候买卖,而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来,通过 AI 自动分析哪些判断是正确的,哪些错误一直在重复发生,并生成每天、每周的交易复盘,让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码,没有配置服务器,也没有部署环境,只需要把自己的需求描述清楚,一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法,到真正变成可以使用的产品,中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得,这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件,而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的,或许不是拥有越来越多标准化的软件,而是每个人都能根据自己的需求,打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。


Choo1000 - AI推荐营销与自动广播平台
minoworks · Product Hunt
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在 leaderboard 上按官方基准对比 AI 大模型的性能排名
fcten · V2EX
做了一个大模型 leaderboard 网站 最近一个月 CodeX 疯狂送重置,token 根本用不完,顺手做点东西。 地址:[知行录]( https://leaderboard.cn/) 排行依据主要为模型官方基准测试成绩。非主观排名。 数据会持续更新。如果有点用,欢迎各位 v 友收藏~
