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投票参与Groundbeat的实时民意调查，按答题者分类查看结果。
dgerken · HN
I rebuilt my 2000s polling site with an AI running the editorial desk
Docpose: 在线转换、查看和管理各种文档、PDF和文件格式。
@FileProInfo1 · X
🚀 has successfully launched! helps users convert, view, process, and manage files online — including documents, PDFs, OCR, archives, email formats, and more. We’re excited to share it with the community. Check it out here:
实时查看 Microsoft 365 的采用指标和功能可见性。
@M365Clarity · X
管理学术机构中的教师数据、职级、晋升和教学工作量。
@FalhdirA · X
Check out what I just built with Lovable!
购买尼日利亚的手机流量、充值卡、电视订阅和考试卡。
@al_farrooq · X
Check out what I just built with Lovable!
LLM API支出分析仪表板，按模型和环境分类，含优化建议
ATsimbalistov · HN
Show HN: Tracking GenAI cost and endpoint fragility so app teams don't have to
AI驱动虚拟数据室，帮助交易团队将散乱文档转化为引导性体验。
@Puneeeeeeet · X
We help brands go viral on X with organic video campaigns that people actually want to watch. wanna try for
在本地处理数据来屏蔽个人信息，降低发送到Claude、ChatGPT等API的token成本。
@AI_303030 · X
Knotulus：根据创始人行为分析与投资者进行智能匹配
@enoch_fyw · X
MBTI for founders, connect with Investors the fun way!
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复
追踪 Pump.fun 代币，识别恶意钱包地址和地毯拉动风险。
@ha_li60704 · X
他的技术力量确实很强 解决了很多我想解决而没解决的问题 大家可以试试网站： 查询速度非常快，而且可用信息占比极高 可以说已经是成熟的打狗神器了 我分析了他的数据源，他自己做了一个庞大的数据库，有一个订阅源 这不是开玩笑的东西，这是真技术，很久没见过的真东西 J5ZognFJEepsWsCQPmqVchvEvsUMomEkxd8LbMrH2J7
