@janhabicht · X

Brings an idea online in 30s. Let's connect

@madhawi1230 · X

Check out what I just built with Lovable!

nymph09 · V2EX

做了一个打工人黄历，用来玄学上班的传统魔法 做了一个面向产品、开发、测试、项目和运营同学的职场黄历，根据日期和岗位生成当天的运势、宜忌事项、贵人/冲煞、吉星和值日信息。 ## 项目链接 - 在线预览：[https://noir-hedgehog.github.io/pm-calendar/]( https://noir-hedgehog.github.io/pm-calendar/) - GitHub 仓库：[https://github.com/noir-hedgehog/pm-calendar]( https://github.com/noir-hedgehog/pm-calendar) ## 比如今天的 

u/zx9rams · Reddit

I built a Bible tool designed so the AI can't just make things up. I've been building this for a while and the part I actually care about is the architecture, because an AI that reads the Bible is exactly the thing nobody should trust by default. So its built the opposite way, the model is treated as untrusted and the code owns every real decision. every quote is checked word for word against the Hebrew and Greek before it shows, so the model cant paraphrase scripture into an answer eve

@DailyRiseapp · X

@GoWithFlow2026 · X

上线了一个 AI 八字排盘 🔮 🔗 和"直接把生日扔给 ChatGPT"完全不同: 1️⃣ 事实不靠猜:排盘、干支关系、刑冲合会等,全部由确定性规则引擎计算——LLM 只负责把判定结果写成人话，编不了盘。 2️⃣ 指令手写:分析指令是我根据《子平真诠》并结合自身经历逐条手写的命理逻辑。 🎁 免费演示,无需注册,点开即看完整报告: 觉得准,再测自己的($1.99 起)。欢迎反馈!

@AlexGiraffe031 · X

做了一个监控Tibo和实时预测codex什么时候重置的网站，Tibo我会一直视奸你...直到永远...

@maa976403 · X

登顶AI大众点评（观猹）周榜第一啦！ 做 Seeself 的起点，来自 2023 年的一段迷茫期。那时我从传统命理里获得了一些重新理解自己与生活节奏的视角，随后开始系统学习八字理论，阅读古籍、现代课程与不同流派的资料，也在小红书持续为用户看盘。几乎所有业余时间都投入其中，累计看过上千个案例。 看得越多，我越意识到：很多人来咨询时，需要的未必只是判断本身，也会带着大量情绪、焦虑与期待。真人解读很有价值，但咨询师也很难完全不受这些信息影响 —— 为了照顾感受弱化结论，或在持续追问中不自觉地改变原有依据，都是现实中会发生的事。 而我研究命理最有成就感的部分，始终是理论被严谨地应用到具体命盘上，而不是承担情绪出口的角色。所以后来，我暂停了真人看盘，但没有停止思考：在 AI 时代，能不能把这套依赖经验、复杂且容易受主观状态影响的能力，变得更稳定、更可追溯？ Claude Code 出现后，我开始尝试让 Agent 在人工监督与规则约束下学习命理知识：先整理为可调用的知识体系，再生成报告给朋友测试，随后把能力做成线上服务，逐步加入生辰八字、紫微斗数、印度占星和一事一占等不同维度。Seeself 就这样一步步长出来。 Seeself 公测首日收到了上百份邀请码申请，大家的热情远超预期。产品正式上线时，我也完成了一次对自己的重新理解。作为一个典型的 T 人，我过去以为真人咨询最难的是承接情绪；后来才发现，情绪同样会反过来影响解读者，让结论在不知不觉间被调整。Seeself 想解决的，正是这类系统性问题：先依据盘面与规则推导，再组织为用户能理解的表达，而不是先判断用户想听什么。 从一开始，Seeself 的标准就不是 “生成一段听起来好像很准的话”，而是尽量对标专业真人解读的判断链路。核心报告内置了超过 5 万字的规则、判断路径与输出约束，并采用多步骤推理与海外推理模型，因此成本相对较高，核心报告也一直保留付费门槛。 我知道，今天市场上有很多低门槛、低价格的 AI 玄学产品，低价走量也许是更容易成立的商业路径。但我不希望 Seeself 只是几块钱的情绪慰藉。我们后来上线了更轻量、更便宜、支持免费试用的一事一占，希望让更多人先体验产品；但在核心报告上，仍然坚持不靠压缩规则、减少推理或迎合用户期待来换取低价。 Seeself 想做的，不是

@koomekelvink · X

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@OneTopicApp · X

If you are tired of endless doomscrolling. We have a solution.

@idingxs · X

给客户做了一个3D工厂模拟， 收多少钱合适尼？ 总体消耗了plus得一周token的量。 工具主要是：@Blender & @threejs

@Alex_Durston · X

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