
Fluid Native - The Onchain Marketplace You'll Ever Need
跨越30多个区块链网络交易和管理数字资产
@abhijeethganji1 · X
完整作品展
技术栈
26 projects

跨越30多个区块链网络交易和管理数字资产
@abhijeethganji1 · X

Weltomat - 为旅行者和数字游民设计的多币种支出和预算工具。
@andrejbuday · X
And th second one - - with completely new OG:image

浏览600+B2B营销框架,获取实战案例,优化定位和外联。
@ZofloqDev · X
It's a library hosting over 500 proven frameworks that can be filtered and matched to your exact problem. This helps with outreach, positioning and strategy going forward let me know what's good and bad about it would love the feedback

为现代团队自动化负载测试,无需复杂设置或手动脚本编写。
@GorodkovVi85373 · X
- load testing made easy even without enginnering team. Faster, cheaper, distributional

找到本地收集者,面对面交易宝可梦、One Piece和万智牌卡牌。
@paxtondang · X


通过可视化、感知来源的新闻地图探索全球事件。
@brryg_ · X
sure man, working on a social and visual news hub called heuron - lmk what you think!

查询 IPv4 和 IPv6 地址的地理位置、ASN、注册信息和信誉评分。
@fatwang2ai · X
做了一个 IP 检测工具: 开源。一次查询汇总 13 个数据源的风险评分、代理/机房类型和网络归属。不同平台的判断经常不一样,有些数据库甚至提供付费修正机制。与其只信某一家,不如把共识和差异放在一起看,更全面地了解你的 IP

浏览全球远程工作机会,无需支付高级费用
@remotepro_co · X
We are a platform that helps companies connect with remote talent from around the world. Most job boards charge employers high fees, and some even charge job seekers to access premium job listings. That's ridiculous! Users shouldn't have to pay to look for jobs. We're doing our best to help both job seekers and companies

浏览中国古建筑数字档案,按地区查看历史文献和影像资料。
balalaika · V2EX
AI 辅助做了一个古建漫游指南 主要想收集一些古建筑相关的文献和照片 根据文物保护名单的顺序来收录的,目前收集的还不多,目前还是 codex 辅助收集数据然后人工审核拼接的,所以补充起来还比较慢 网站地址: https://gujianzhu.wiki

从产品URL快速生成UGC视频广告,包含趋势分析和AI脚本。
@z_duane · X

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI