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GPT Image 2 — 由 OpenAI 最先进图像模型支持的一站式图像生成与编辑工具

Demo1024 · V2EX

重看《周处除三害》后，我做了个 3D 掷筊小网站 大家好，我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯，随后决定自首。筊杯一次次被抛起，他也在一次次落定的结果面前挣扎，直到不得不作出选择的时候，我突然也想试试掷筊，就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天，发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下，然后给你个随机的结果，没有过程，没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站： https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」，取名源于潮汕地区，一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比，问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动：向上抛起、碰撞、落地，最后根据两枚筊杯停稳后的朝向，判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口，所以也会出现卡边之类的特殊情况，这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型，还是我专门充值了 70

软著宝 — AI 生成全套软著材料（包括 8 张软件截图、详细图文文档鉴别材料、60 页原创源代码等）- [更多介绍](https://ruanzhubao.com/blogs/ruanzhubao-shuomingshu)

@yurilifelab · X

从 0 到 1，我用 AI 做了一个真正上线的产品！ 这期视频分享mimikatsu 从一个想法到开发、测试、修改，再到正式上线的整个过程。 如果你也想用 AI 做自己的产品，但不知道该从哪里开始，希望这个视频能给你一些参考。 已在Chrome web store上线，它一定是你学日语的好帮手

@Ryusoohow · X

做了一个面向小白的「海外 AI 订阅向导」 选择 ChatGPT、Claude、Grok 或 Gemini，根据自己的网络和支付条件，一步步生成适合的订阅路径。

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galenzhao · V2EX

把一堆兑换码变成一张 Markdown 图片，每人打开领一条 送 App Store / 活动码时，常见两种尴尬： 1. 直接贴一长串码 → 前面的人秒光，后面的人只能干瞪眼，还容易被脚本扫 2. 私信一个个发 → 累，还不好统计 做了个小工具 **兑图**：粘贴一堆兑换码，生成一个图片链接。别人打开这张图，就从池子里领一条没用过的；同一个 IP 只会领到一条，刷新还是自己那条。码发完了显示「都兑换完了」。 ## 怎么用 1. 打开 https://duitu.zhis.eu 2. 粘贴兑换码（一行一条） 3. 复制生成的图片 URL ，丢进帖子 / README / 群里，例如：  `````` ## 规则（简版） - 每个 IP 对同一链接只领 1 条 - 同 IP 再访问：显示当初领到的码，不浪费新码 - 池空了：

@AaronConlonDev · X

给客户做了一个简单的眼视光医疗医生 AI 对话的 H5

balalaika · V2EX

AI 辅助做了一个古建漫游指南 主要想收集一些古建筑相关的文献和照片 根据文物保护名单的顺序来收录的，目前收集的还不多，目前还是 codex 辅助收集数据然后人工审核拼接的，所以补充起来还比较慢 网站地址： https://gujianzhu.wiki

在线云朵识别 — 上传天空照片，用 AI 即时完成云识别与云分类，了解积云、层云、卷云等常见云型及典型天气、出现高度与形成过程，适合学生、摄影爱好者与天气科普学习。

zemul · V2EX

每次 Codex 额度刷新全靠社区消息，反应慢一步直接错过 所以我搭了个自动化服务： - 抓取 OpenAI 员工的公开推文 - 新推文丢给 LLM 做语义判断：是不是在说额度重置 / 限额恢复 - Telegram 推送 地址： https://divin.cc/