
mimikatsu 耳活|陪你看视频,自然学语言
浏览器插件,为日语视频字幕添加平假名注音、翻译和AI语法解析。
@yurilifelab · X
从 0 到 1,我用 AI 做了一个真正上线的产品! 这期视频分享mimikatsu 从一个想法到开发、测试、修改,再到正式上线的整个过程。 如果你也想用 AI 做自己的产品,但不知道该从哪里开始,希望这个视频能给你一些参考。 已在Chrome web store上线,它一定是你学日语的好帮手
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@yurilifelab · X
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冥想基础知识指南和10分钟冥想练习工具
@bian_bx57386 · X
最近做了一个「冥想知识地图」+ 一个「10分钟快速冥想工具」,已经完全开源👇 10分钟快速冥想: 冥想知识地图: GitHub: 之所以做这个小产品,是因为越来越多人想开始冥想,但真正动手时会卡在两个地方: 1. 不知道从哪开始——听过很多术语,却分不清「正念」和「观想」到底有什么区别,也不知道自己当下最需要哪种。 2. 觉得时间太长、门槛太高——很多人一听要坐20-30分钟就直接放弃了。 所以我顺便做了一个「10分钟就能完成一次完整冥想」的工具:打开就能直接用,选好类型,跟着引导做完就走,不需要任何准备。 这些也是我自己和身边朋友在尝试冥想时反复遇到的问题,所以想做一个既帮你「搞懂」又帮你「马上能用」的东西。 而「知识地图」是吧把冥想里最容易懵的概念(呼吸法、身体扫描、正念、慈心、观想……)做成了可左右滑动的知识地图,每个都有解释、步骤、场景和常见误区。 配套10分钟的训练,让你知道为什么、怎么做。 之前我写过一篇冥想文章,如果对冥想不太了解的可以先看这个:

上传论文和科研项目,识别方法论漏洞、论证薄弱和引文缺陷。
@Havey1001 · X
公共数据被研究得多,并不等于没有创新。更关键的是问题设定、识别策略、机制解释,以及同类结论和引用证据链是否已被覆盖。投稿前先系统比对公开论文、专利和既有技术路线,能少走不少弯路。我们做了一个投稿前风险预审工具,专门把这些重合与薄弱点提前摊开:

生成个性化八字命盘并获得 AI 解读,洞悉你的命运、事业和情感。
@shaperdev · X
我做了一个八字排盘的网站,加入了 AI 解盘的功能,花了好长时间去打磨产品,最后接入海外付费的时候,被拒了,无法完成商业闭环,各位大佬有什么好的办法吗,如果你有从中国出海、接入海外订阅支付的经验,欢迎分享你使用过的合规方案。

AI 驱动的八字排盘系统,采用确定性规则引擎计算,LLM 生成自然语言分析。
@GoWithFlow2026 · X
上线了一个 AI 八字排盘 🔮 🔗 和"直接把生日扔给 ChatGPT"完全不同: 1️⃣ 事实不靠猜:排盘、干支关系、刑冲合会等,全部由确定性规则引擎计算——LLM 只负责把判定结果写成人话,编不了盘。 2️⃣ 指令手写:分析指令是我根据《子平真诠》并结合自身经历逐条手写的命理逻辑。 🎁 免费演示,无需注册,点开即看完整报告: 觉得准,再测自己的($1.99 起)。欢迎反馈!

将学习材料转化为练习题和学习计划。
璞奇 — 将书本、B 站、得到等学习内容生成练习,帮助掌握新知,支持 App、Chrome 插件和 Agent Skill - [更多介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/HRRpKg2oAt_toZNTpY-foA)

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

通过交互式练习测试和学习日语平假名和片假名的五十音。
@Kiss_light233 · X
唔嘿嘿~最近阳阳在学习日语...然后没找到比较好用的背五十音的工具..就自己和AI一起写了一个!嘿嘿...有笔画顺序,错题本,五十音图,浊音,半浊音之类的!如果你也在找这种类型的小工具...欢迎来参观一下哦~

通过实时财务指标监控全球资金流向和市场情绪。
@Evelyn_tree1 · X
I built a dashboard that just shows me where global money is flowing. Free public data, rebuilds itself twice a day. Every indicator answers exactly one question. Is money loose or tight? Flowing where? Buying what? Risk-on or risk-off? Crowded? If it doesn’t answer one of these, it doesn’t get a slot on the board. Reading got the same treatment: a hard cap of 45 min/day → 5 RSS feeds + 5 newsletters, each rate-limited (Damodaran: about one post a month). I’d rather miss a few things than let the feed become an anxiety machine. I don’t write code. Claude Code wrote every script — fetch, build, publish, twice a day on cron. I set the rules and keep the judgment; the machine does the running. Personal research notes, not investment advice.

AI教育课程讨论版,供学生分享更新和交流。
@heasang_sys · X
Check out what I just built with Lovable!

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@Yanyang5526 · X
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