Vibe Coding 普查 — 2026 年 7 月(第三期)

翻倍

三天,三期,332 → 449 → 789。增长不是靠降低门槛——每一件都通过了与最初 332 件完全相同的在线核验和编辑审核。靠的是把发现工业化:两天前我们写过的「晒项目」线程经济现在跑成了流水线,任何人都能提交一条 X 线程、由系统自动翻找回复,另有四块新大陆并入版图——Reddit、Hacker News 评论区、V2EX、Product Hunt。

本周有一夜是个缩影:读者提交的五条线程,天亮前挖出 34 个候选,其中 23 个通过核验和评分细则,早晨已经挂上墙。画廊现在在员工睡觉时也在生长——而既然员工从不睡觉,那就是时时刻刻在生长。

普查可复现

这是我们最得意的发现,而它故意看起来很无聊。第二期我们报告 45% 的作品跑在 Next.js 上,并猜测这个数字会稳住。此后样本从 449 涨到 789——接近翻倍,且混入了社区习性完全不同的四个新来源。各项份额的变动:约一个百分点。

这正是普查该有的样子:样本翻倍加来源多元化,是观察性数据里最接近「复现实验」的东西,而复现通过了。第二期不是「那一周恰好谁在 X 上发帖」的偶然产物。Vibe coding 的技术栈就是这么集中:一个框架占 ~44%,两家边缘平台托着其中 ~77%。

新测量之一:可嵌入的网络

本周我们上线了「试用灯箱」——点 Try,产品直接在画廊内部打开,而不是跳去新标签页。这件事可不可能,取决于每个站点的一项没人报道的属性:它是否发送 X-Frame-Options 或 CSP frame-ancestors 头拒绝被 iframe。

于是我们的核验器开始记录它,每个项目、每次检查。独立 AI 网络的答案是:69% 允许嵌入,31% 拒绝。我们最初的猜测是:拒绝者大多出于平台默认——托管模板和重登录的技术栈条件反射地设了 SAMEORIGIN,并非有意选择。然后我们把拒嵌率和核验器记录的每一个技术栈标记做了交叉对比,数据讲了一个不一样的故事。

最干净的证据在两个零上:GitHub Pages 和 Lovable 上的项目 100% 允许嵌入——不是作者们大方,是这两个平台根本不给你设置自定义响应头的入口。从那里开始,拒嵌率随「服务器控制权」精确爬升:Netlify 21%、Vercel 30%、Cloudflare 37%、Render 40%、Fly.io 60%。它还随「产品的认真程度」再爬一级:接了支付的(Lemon Squeezy:60%)和真登录的(Clerk:45%),都远高于「未检出任何框架」的 26% 基线。框架本身大多是清白的——Next.js 默认根本不发 X-Frame-Options,却站在 36%,因为它生态里的安全响应头模板被到处复制;而裸奔的 Express(很少装 helmet)只有 15%。拒绝被嵌入,原来与其说是某个技术栈的默认值,不如说是「走完过一遍安全清单」的签名——一个我们没料到这次测量会附赠的产品成熟度代理指标。我们仍然怀疑这是同类数字的首次公开发表;若你见过别处有,请来信。

新测量之二:画成地图的画廊

这里的每件作品都被嵌入一个 384 维语义空间(标题、一句话简介、标签)。本周我们把整个空间投影到二维,放上了合集页,名为「全景星图」:785 颗星,每颗都是一件在线作品,相邻即相似。

把这幅投影做诚实,走了一段值得记录的弯路。第一版用的是教科书默认参数的 t-SNE,天空看上去可疑地寡淡——处处星尘,处处无形。于是我们不眯眼猜,直接量:Hopkins 统计量(聚类倾向;0.5 是随机噪声,1.0 是紧致成团)在原始 384 维空间里是 0.89,在那第一幅图上却只有 0.72。数据本身强聚类;默认投影正在抹掉它——这是 t-SNE 的老毛病,它的困惑度归一化会刻意把密度摊匀。我们先考虑了那个难看的修法:裁剪地图。剔掉最松散的 40% 数据点只换来 +0.04,还会背叛这张图的全部承诺——每颗星都是一件在线作品。否决。正确的杠杆是投影本身:调低困惑度、加大早期夸大系数。重算后的天空测得 0.85——几乎追平原始空间的全部结构,而一颗星都没有拿掉。

普查层面的发现是它的形状。九个星座——每周对全馆做 k-means 重新推演出的最紧与最大簇——合计只容纳 85 件作品:约占天空的 11%。其余全是星尘:那些独到得无法归类的一次性想法的长尾。这个比例——九分之一的作品属于叫得出名字的门类,其余拒绝分类——是我们所知对「人们在用 AI 造什么」最诚实的一幅画像。眼下确实成形的门类:语音工具、视觉 AI 创作、求职工具、社交自动化——以及本周的离群席:把瞬间做成纪念品的工具。

六大洲

X 仍是本土——88% 的发现来自那里——但版图现在有六大洲。各洲的过审率出乎意料地接近:X 77%、Hacker News 74%、V2EX 80%——这道门槛对谁都一视同仁。例外是 Reddit,只有 54%:那里的版面每出一个能用的产品,就伴随着远多于别处的 waitlist 和死链。社区风气,会写进数据里。

谁在用什么造

在具名工具的 maker 中(发布帖或仓库 README 里写明的),Anthropic 系——Claude 与 Claude Code——占 75 次提及中的 38 次,约一半。Cursor 第三。老规矩这里要加倍强调:这是「愿意说的人」的自报数据,嗓门大的工具链会被高估。它是一份「人们炫耀什么」的排行榜——而这本身也是一种数据。

存活报告

789 件已发布作品中,当前 4 件被标记「有风险」、1 件「不可用」;墓园仍然只有 2 位住户。在一个每天敲响每扇门的核验器之下,这是 99.4% 的在线率。要么 vibe-coded 软件比它的名声耐用,要么它只是还太年轻、来不及死——第四期见分晓。单人开发仍是常态:已知团队规模的作品中 83% 出自一人之手。